轉化率久居深谷?RTB House高階營銷玩法提漲50%廣告點擊率

雨果網作者:雨果網
2019-08-29 17:29:00

如何使用深度學習進行營銷活動?

轉化率久居深谷?RTB House高階營銷玩法提漲50%廣告點擊率

不論線上還是線下,不難發現,消費者每天都會接收到大量的廣告信息?,F如今,有越來越多的人開始使用廣告攔截,很明顯,人們正在尋找方法使自己免受廣告之擾。

RTB House中國業務發展經理Oliwia Janowska坦言,人們屏蔽廣告的主要原因是因為人們看到的廣告與他們并不相關。為此,本文將介紹營銷人員提升廣告相關性、提高廣告效率的實操技巧。

數字營銷發展到今日,廣告甚至會在受眾身上產生適得其反的效果,一個明顯的例子是:近年來人們越來越多地使用廣告攔截工具,這主要發生在移動端上。與此同時,個性化趨勢日益明顯,消費者需要的是符合他們喜好的個性化產品,而個性化需要營銷人員在正確的時間向正確的人傳達正確的信息。借助深度學習(deep learning technology:一種人工智能營銷技術),你可以激發客戶的興趣,并與潛在客戶建立聯系,從而提升營銷策略的效率。

Oliwia Janowska表示:“人們在日常生活中接觸到的廣告越來越多,這意味著廣告得到的曝光度下降、效果減弱,因此廣告商需要創建能夠脫穎而出的營銷方案。簡單的重定向廣告已經不足以應對當前的情況,越來越多的廣告商開始尋找新的技術解決方案,而深度學習就是解決方案之一。借助深入的個性化技術,廣告商可以將相關的廣告活動、產品服務和消息定位到正確的目標群體,從而提升目標群體接受廣告信息的可能性。有數據顯示,深度學習帶來的點擊次數比普通的重定向廣告高50%?!?

深度學習為何如此有效?

它能提供更好的廣告推薦。重定向廣告存在兩個問題:廣告要提供什么信息以及如何展示信息。廣告商嘗試以各種方式調整廣告消息,使其更加個性化且對客戶更具吸引力。

深度學習與機器學習不同,機器學習旨在培養機器理解和處理大量數據的能力,而深度學習是一種人工網絡,其算法的工作方式與人腦的神經元相通。深度學習會從以往的經驗中學習、借鑒,將其應用于電子商務的運營實操,從而能夠幫助賣家更快、更準確地識別潛在的購買可能性,與不使用深度學習的廣告活動相比,使用深度學習的廣告活動的效果提高了41%。

它能分析隱藏的數據。重定向的深度學習不僅可以分析基本的用戶行為,例如用戶訪問了哪些產品或產品類別,還能分析其他隱藏的數據。你可以用它分析用戶訪問產品的時間,以及他們在商店中訪問子頁面的順序。

深度學習通過分析數據,能準確地了解用戶在瀏覽商店時的行為,從而預測他們的實際購買意圖。這樣就有可能確定用戶對哪些產品比較感興趣,從而向他們提供個性化的信息。

它能對廣告進行個性化優化:有了數據,下一步是決定要以何種方式,以及以何種順序展示廣告信息。深度學習算法能從用戶的角度分析廣告信息,解讀其對用戶的吸引力。它傳統的重定向技術更為先進,因為廣告上展示的信息更加個性化。算法能更深入地了解每個用戶,并尋找更好的方法和順序,以向用戶展示廣告信息。

深度學習能實時更新行為特征:人們的行為特征時刻都在發生變化,而深度學習可以實時更新行為特征,并在每次展示廣告時調整廣告上展示的內容。算法會根據用戶對此前展示給他們的廣告所作出的反應,來決定每個廣告要展示的內容。借助強大的算法和不間斷的行為分析,深度學習可以實時更新用戶行為特征。

(編譯/雨果網 陳杰)

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